
Dr Julien Scanzi
Conseiller médicalHépato-gastro-entérologue au CHU Estaing de Clermont-Ferrand et au centre hospitalier de Thiers
Notre approche combine expertise clinique, intelligence artificielle et analyse de données longitudinales.
Sources : Rome V, Gastroenterology, 2026 (Palsson et al. ; Wong et al.). Le chiffre sur l’information vient d’une enquête auprès de plus de 1 200 patients (Halpert et al., 2010), citée dans Rome V.
Une personne ne décrit pas son quotidien avec des codes médicaux.
Elle dit :
« J’étais hyper ballonné après déjeuner, mais je n’avais pas vraiment mal. »
Le premier travail de JOJO consiste à transformer ce langage naturel en informations suffisamment structurées pour pouvoir être comparées dans le temps.
Cette structuration repose sur une architecture combinant intelligence artificielle et règles de validation déterministes.
L’IA propose. Le système vérifie.
Une information isolée permet rarement de comprendre un trouble chronique.
C’est pourquoi notre approche repose sur des séries temporelles : observer comment plusieurs variables évoluent ensemble sur plusieurs jours, semaines ou mois.
L’objectif est d’identifier des patterns personnalisés et, à terme, des signaux prédictifs.
JOJO est accompagné par des professionnels de santé et des experts scientifiques afin de confronter en permanence la technologie aux connaissances médicales et aux réalités du parcours de soin.

Hépato-gastro-entérologue au CHU Estaing de Clermont-Ferrand et au centre hospitalier de Thiers
Allergologue

Médecin, ex-Clinical Lead chez Alan

IRIT — Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, équipe SIG (Systèmes d’Informations Généralisés). Nous travaillons notamment avec Julien Aligon, maître de conférences à l’Université Toulouse Capitole, dont les recherches portent sur l’explication des prédictions des modèles d’IA.
irit.frNous développons JOJO avec une conviction : les données produites entre deux consultations peuvent améliorer la compréhension du parcours d’un patient lorsqu’elles sont correctement structurées et contextualisées.
Nous recherchons des établissements, professionnels de santé et équipes de recherche souhaitant expérimenter de nouveaux usages autour du suivi longitudinal des troubles digestifs.